计算各品项产品的均值和标准差,根据均值和标准差计算出各品项()
A.长期能力指数
B.短期能力指数
C.检出率指数
D.合格率指数
长期能力指数
A.长期能力指数
B.短期能力指数
C.检出率指数
D.合格率指数
长期能力指数
A.方差是235.86
B.标准差是16.5
C.均值是92
D.中位值是58
来定级的。如果生产工艺操作正确,则他生产的夹克级别应平均840牛顿,标准差15牛顿。国际击剑管理组织(FE)希望这些夹克的最低级别不小于800牛顿。为了检查其生产过程是否正常,某检验人员从生产过程中抽取了50个夹克作为一个随机样本进行定级,并计算元,即该样本中夹克级别的均值。她假设这个过程的标准差是固定的,但是担心级别均值可能已经发生变化。
(1)如果该生产过程仍旧正常,则的样本分布为何?
(2)假设这个检验人员所抽取样本的级别均值为830牛顿,则如果生产过程正常的话,样本均值≤830牛顿的概率是多少?
(3)在检验人员假定生产过程的标准差固定不变时,你对b部分有关当前生产过程的现状有何看法(即夹克级别均值是否仍为840牛顿)?
(4)现在假设该生产过程的均值没有变化,但是过程的标准差从15牛顿增加到了45牛顿。在这种情况下的抽样分布是什么?当元具有这种分布时,则≤830牛顿的概率是多少?
某车床生产滚珠,随机抽取了50个产品,测得它们的直径为(单位:mm):
经过计算知道,样本均值=15.1,样本方差s2=(0.4325)2,问滚珠直径是否服从正态分布N(15.1,0.43252)?
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.