题目内容
（请给出正确答案）
A.ReduceJoin可以实现内链接，也能实现各种外连接
B.ReduceJoin的join操作是在MapReduce程序中的reducer阶段完成的
C.MapJoin也适合各种join场景，也能实现内连接和各种外链接
D.MapJoin不会产生数据倾斜
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更多“下列关于使用MapReduce编程模型实现SQL中的join…”相关的问题
A.MapReduce采用“ 分而治之”策略
B.MapReduce设计的一个理念就是“ 计算向数据靠拢”
C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构
D.MapReduce应用程序只能用Java来写
A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来
B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的
A.Object
B.Text
C.IntWritable
D.int
A.Processing将数字艺术与编程有机地结合在一起。
B.Processing可以在多个操作系统上使用。
C.Processing可以结合Arduino单片机等硬件，设计制作软件和硬件相结合的互动媒体系统。
D.Processing只能完成二维图形设计制作，不支持三维模型展示。
A.支持多种编程语言
B.易于理解
C.良好的扩展性
D.高容错性
A.MapReduce是一种计算框架
B.Google发表了MapReduce的学术论文
C.MapReduce只能用Java编写
D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
关于级配碎石路拌法施工工艺，下列说法错误的是()。
A由轻型击实试验确定其最大干密度
B对于二级以及二级以上公路应采用稳定土拌和机拌和级配碎石，并应拌和两遍以上，拌和深度应直到级配碎石层底
C使用12t以上三轮压路机碾压,每层的压实厚度不应超过15~18cm
D施工中，两作业段的横接缝应搭接拌和，即第一段拌和后留5~8m不碾压
A.mapred.map.output.compression
B.mapred.map.output.compression.codec
C.mapred.map.input.compression.codec
D.mapreduce.map.output.compression.codec
