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[单选题]
Hadoop提供了HDFS分布式文件系统之外，还提供了什么来保证它适合数据科学（或大数据)研究需要的呢？（)
A.数据处理框架(MapReduce)，集群管理(YARN)，分布管理控制(ZooKeeper)
B.Spark高效数据处理架构
C.安全管理组件
D.Hadoop的客户端
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C.谷歌开发了分布式文件系统GFS
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Hadoop分布式文件系统被设计成合适运行在通用硬件(commodityhardware)上的集中式文件系统。()
A.hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系统
B.Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础
C.FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D.FSDataInputStream是java、io、DataInputStream的子类
B.大规模并行计算：在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务，这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后，最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储：类似文件系统采用数据库来存储结构化数据，云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储，典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统：可扩展的支持海量数据的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝)，典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.HadoopYARN的目的是使得Hadoop数据处理能力超越HDFS
B.HadoopMapReduce也是YARN上的一个应用
C.YARN的另一个目标就是拓展Hadoop
D.有了YARN各种应用就可以互不干扰地运行在同一个Hadoop系统中
