题目内容
（请给出正确答案）
关于梯度磁场的描述，不正确的是
A、梯度系统主要包括梯度放大器及X、Y、Z三组梯度线圈
B、梯度磁场越高，则成像层面越薄
C、梯度磁场的高速切换率产生强大的涡电流
D、梯度系统工作时，不产生任何声音
E、梯度磁场的强度比主磁场强度小
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关于梯度系统的描述，正确的是
A、在梯度系统中，梯度放大器输出梯度电流，梯度电流激励梯度线圈产生梯度磁场
B、梯度放大器无需冷却装置
C、梯度线圈无需冷却装置
D、梯度线圈有X、Y、Z三个方向，每个方向有一个线圈形成梯度场
E、梯度线圈必须浸在液氦中
A、为MRI提供可开关的梯度磁场
B、提供三个线性的梯度磁场
C、梯度磁场系统是MRI的核心部件
D、梯度场强度是指梯度磁场最大值的平均值
E、梯度磁场线性是衡量梯度场平稳度的指标
关于梯度磁场，错误的是
A、MR空间定位主要由梯度磁场完成
B、梯度磁场变化确定位置时，不需要受检者移动
C、提高梯度场性能，可提高图像分辨能力和信噪比
D、梯度磁场大可做更薄的层厚，提高空间分辨力，减少部分容积效应
E、梯度磁场的梯度爬升越快，越不利于RF频率切换
A.反映T2弛豫信息
B.固有信噪比高
C.对磁场的不均匀性敏感
D.梯度回波序列图像中血流呈流空信号
E.只需利用梯度场方向的切换来产生回波，无需射频脉冲
A.可以用uMR588高通道数去PK GE Creator与Explorer的8/16通道
B.可以打击Sempra其33/125的梯度性能
C.uMR588具备业内首创的光梭成像技术
D.Prodiva 没有压缩感知技术
A.TensorFlow的计算图中每个节点代表一个操作，如加法、减法等
B.TensorFlow的张量是作为非子叶节点出现的（注：不能作为非子叶节点出现）（正确答案）
C.基于梯度的机器学习算法会受益于TensorFlow的自动求微分能力
D.TensorFlow支持C++和Python程序
A.梯度方向是函数值下降最快方向
B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
D.梯度反方向是函数值下降最快方向
梯度线圈的主要性能指标是
A、信号的强度
B、磁场的均匀度
C、磁场的强度
D、梯度场强和切换率
E、线圈的灵敏度
A.控制网络层数可以一定程度上减少梯度消失的问题
B.可能采用了不合适的激活函数
C.剪切梯度，正则化能防止梯度消散
D.使用残差网络可以减少梯度消散的问题
