A.Hive
B.SparkSQL
C.Spark
D.MapReduce
A.sqoop可以将HQL/SQL的执行结果导入到Oracle或者Hive
B.不能大于1M
C.sqoop使用参数-m(即--num-mappers)进行导数时,分布在每一个map上的数据是均匀的
D.sqoop将数据导入Oracle时遇到值的长度超长,sqoop会继续将正常的数据导入Oracle
A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.checkpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量
A.登陆ambari->Hive组件->ServiceActions列表->+AddHiveMetastore
B.选择那台服务器安装HiveMetastore组件
C.重启namenode,使新增的HiveMetastore组件主机代理权限放开
D.重启HiveMetastore
A.Flume
B.Zookeeper
C.HIVE
D.Spark
A.只要有一个HiveServer不可用,整个Hive集群便不可用
B.MotaStore用于提供元数据服务,依赖于DBService
C.在同一时间点、HiveServer只要一个处于Active状态,另一个则处于Standby状态
D.HiveServer负责接收客户端请求.解析.执行HQL命令并返回查询结果