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更多“在数据安全领域常用的P2DR模型中，P、D和R代表的是（）。”相关的问题
A.模型已入了动态时间基线，符合信息安全发展理念
B.模型强调持续的保护和响应，符合相对安全理念
C.模型是基于人为的管理和控制而运行的
D.模型引入了多层防御机制，符合安全的“木桶原理”
ize) 方面的信息， 以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题， 只使用单身者数据(fsize=1)。
(i)数据集中有多少单身者？
(il)利用OLS估计模型
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗？
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗？请解释。
(iv)在1%的显著性水平上，针对H1：β2＜1检验H0：β2=1，求出p值。你能拒绝H0吗？
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归， inc的斜率估计值与第(ii) 部分的估计值有很大不同吗？为什么？
A.入侵检测的信息源包括主机信息源、网络信息源
B.入侵检测的P2DR模型是Policy、Protection、Detection、Regponse的缩写
C.入侵检测系统一般分为四个组件：事件产生器、事件分析器、响应单元、事件数据库
D.不同厂商的IDS系统之间需要通信，通信格式是IETF
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
A.关键词提取是指用人工方法提取文章关键词的方法
B.TF-IDF模型是关键词提取的经典方法
C.文本中出现次数最多的词最能代表文本的主题
D.这个问题设计数据挖掘，文本处理，信息检索等领域
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果， 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗？
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意， propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后， resp last的系数有何变化？这讲得过去吗？
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大？为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计？
A.投入产出比
B.根据商业领域找出可能产生价值的问题领域并提出对应的问题
C.根据经验所得来收集数据
D.选取可能有用的模型来分析数据并的出结论
