题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
Apriori挖掘算法描述正确的是()。
A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题
B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集
C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集
D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝
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A.通过使用先验原理对搜索空间进行剪枝,解决了候选频繁集组合爆炸的问题
B.候选集的产生:通过前一次迭代的(k-1)项频繁集产生新的k项候选频繁集
C.候选项集的剪枝:采用基于支持度的剪枝。原理:如果一个项是频繁集,则它的所有子集一定也是频繁集
D.规则产生:每个k项频繁集会产生多达2^k-2个关联规则,需要基于置信度进行剪枝
A.K-Means算法
B.Apriori算法
C.最大期望算法
D.KNN算法
A.使用聚类算法发现互联网中的不同群体,用于网络社区发现
B.使用分类对客户进行等级划分,从而实施不同的服务
C.使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系,用于推荐搜索
D.使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象,用于分析针对网络的秘密收集信息的攻击
E.使用人工查询公司网络故障信息,查找原因进行记录
A.最大兴趣度,最小置信度
B.最小置信度,最大可信度
C.最小支持度,最小可信度
D.最大可信度,最大支持度
A.内容洞察
B.挖掘模型
C.客户洞察
D.指标洞察