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更多“以下可以用于神经网络的激活函数是（）”相关的问题
第2题
有关神经网络训练过程的说法，正确的是（)？
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后，神经网络合适的结构就可以确定
第6题
以下关于SVM算法说法错误的是？（)
A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
第7题
在python中，关于函数的描述，以下选项中正确的是（)
A.一个函数中只允许有一条return语句
B.Python中，def和return是函数必须使用的保留字
C.Python函数定义中没有对参数指定类型，这说明，参数在函数中可以当作任意类型使用
D.函数eval()可以用于数值表达式求值，例如eval(‘2*3+1’)
第8题
关于Python中的lambda函数，以下选项中描述错误的是（)。
A.lambda用于定义简单的、能够一行内表示的函数
B.可以使用lambda函数定义列表的排序原则
C.f=lambdax,y:x+y执行后，f的类型为数字类型
D.lambda函数将函数名作为函数结果返回
第10题
后向传播是一种用于分类的（)算法，使用梯度下降方法，它搜索一组权重，这组权重可以对数据建模，使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
