算法分析的目的是【】
A.辨别数据结构的合理性
B.评价算法的效率
C.研究算法中输入与输出的关系
D.鉴别算法的可读性
A.教育是一项非常费钱的事业
B.对教育应该投资而不应从中谋利
C.对教育的投资可能无法收回成本
D.国家应该增加教育投资力度
A.反映高尚
B.折射崇高
C.投影高贵
D.映射伟大
算法设计:对于给定的k个待安排的活动,计算使用最少会场的时间表.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数k,表示有k个待安排的活动.接下来的k行中,每行有2个正整数,分别表示k个待安排的活动的开始时间和结束时间.时间以0点开始的分钟计.
结果输出:将计算的最少会场数输出到文件output.txt.
所谓半无穷范围查询(semi-infinite range query),是教材8.4节中所介绍一般性范围查询的特例,具体地,这里的查询区域是某一侧无界的广义矩形区域,比如R=[-1,+1]x[0,﹢∞),即是对称地包含正半y坐标轴、宽度为2的一个广义矩形区域,当然,对查询的语义功能要求依然不变——从某一相对固定的点集中,找出落在任意指定区域R内部的所有点。
范围树(176页习题[8-20])稍作调整之后,固然也可交持半无穷范围查询,但若能针对这一特定问题所固有的性质,改用优先级搜索树(priority search tree,PST)之类的数据结构,则不仅可以保持O(r+logn)的最优时间效率,而且更重要的是,可以将空间复杂度从范围树的O(nlogn)优化至O(n)。
如图x10.3所示,优先级搜索树除了首先在拓扑上应是一棵二叉树,还同时遵守以下三条规则。
①首先,各节点的y坐标均不小于其左右孩子(如果存在)——因此,整体上可以视作为以y坐标为优先级的二叉堆。
②此外,相对于任一父节点,左子树中节点的x坐标均不得大于右子树中的节点。
③最后,互为兄弟的每一对左、右子树,在规模上相差不得超过一。
a)试按照以上描述,用C/C++定义并实现优先级搜索树结构;
b)试设计一个算法,在O(nlogn)时间内将平面上的n个点组织为一棵优先级搜索树;
c)试设计一个算法,利用已创建的优先级搜索树,在O(r+logn)时间内完成每次半无穷范围查询,其中r为实际命中并被报告的点数。