在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
A.中间少,两边多
B.以标准差为对称轴的对称图形
C.在平均数处,有最大值
D.平均数加减一个标准差范围占总数为95%左右
E.平均数加减二个标准差范围占总数为95.44%左右
A.X与Y有线性关系(多项式关系)
B.模型误差在统计学上是独立的
C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布
D.X是非随机且测量没有误差的
某根导线的电阻服从正态分布N(μ,0.0052)今从新生产的一批导线中抽取9根,测其电阻:得s=0.008欧,对于α=0.05,能否认为这批导线电阻的标准差仍为0.005?
设总体X服从标准正态分布,X1,X2,...,Xn是来自X的样本,则统计量服从()分布,参数为()。
与Y相互独立,X1,X2,…,Xn1,和Y1,Y2,…,Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量服从自由度为(n1,n2)的F分布。