下面哪些数都是质数()
A.91、93、99
B.81、83、89
C.71、73、79
D.61、63、69
C、71、73、79
A.91、93、99
B.81、83、89
C.71、73、79
D.61、63、69
C、71、73、79
A分店: | |||||||||
44 66 73 76 85 | 57 66 74 77 85 | 59 67 74 77 86 | 60 69 74 77 86 | 61 70 75 78 90 | 6l 70 75 78 92 | 62 71 75 79 92 | 63 72 75 80 92 | 63 73 75 80 93 | 65 73 76 82 96 |
B分店: | |||||||||
35 55 61 71 85 | 39 56 62 73 90 | 40 56 63 74 91 | 44 57 64 74 91 | 44 57 66 79 94 | 48 57 68 8l 95 | 51 58 68 82 96 | 52 59 70 83 100 | 52 60 70 83 100 | 54 61 71 84 100 |
某班50名学生的《统计学原理》课程成绩如下:
50 70 71 71 73 73 72 71 60 68 69 70 70 81 82 75 76 78 77 80 81 83 84 85 90 92 95 86 87 83 89 90 92 93 94 78 79 81 76 73 55 72 69 70 80 81 84 67 68 69 |
要求:
1.某班40名学生统计学考试成绩分别为:
66 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58
81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85
89 92 64 57 83 81 78 77 72 61 70 81
学校规定:60分以下为不及格,60~70分为及格,70~80分为中,80~90分为良,90~100分为优。
要求:
表3-4 分公司销售额数据表 (单位:万元) | ||||||||
60 72 78 86 | 60 73 78 87 | 62 74 79 88 | 65 75 79 89 | 65 76 80 89 | 66 76 82 90 | 67 76 83 91 | 70 76 84 92 | 71 77 84 92 |
根据上面的资料进行适当的分组,并编制频数分布表。
import pandas as pd
data = {'语文': [86,99, 68, 83, 79, 91],
'数学':[78,66,58,75,77, 59],
'英语': [68, 99, 68,83, 79, 91],
'地理': [88, 90, 78,63, 100, 71]}
df= pd.DataFrame(data,index=['李东','李力','王平','赵平','张也','马云',])
df
A.df['语文' , '数学']
B.df[ ['语文' , '数学'] ]
C.df[ { '语文' '数学' } ]
D.df.iloc[['语文','数学']]
组装方法 | ||
A1 | A2 | A3 |
99 94 87 66 59 86 88 72 84 75 | 73 100 93 73 97 95 92 86 100 91 | 55 77 93 100 93 83 91 90 85 73 |