B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.扩展性较差,通常使用单节点提供服务
B.支持分布式的搜索,在多台服务器上分布运行
C.支持结构化数据,不支持非结构化数据
D.具备优秀的数据搜索能力,因此不但被用于搜索,也被用于数据分析领域
A.采用塑料和金属铁网材质的普通音响罩,视觉效果一般
B.共16个扬声器,总输出功率为464瓦
C.音响界面更加传统老旧复杂,停留在上一代的人机交互界面设计
D.对于声音的还原没有更高认知和追求,仅配备一些中端车型上也能见到的HiFi级别哈曼卡顿音响系统