A.全景统计
B.数据中心
C.站长统计
D.流量分析
在教材例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:
利用FERTIL3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1)序列相关。
在例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:
利用FERTIL 3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1) 序列相关。
A.物联网即“万物相连的互联网”,物联网是在互联网基础上延伸和扩展的网络
B.物联网推广使用的主要目的是让人们的生活更加轻松更加健康
C.智能家居就是物联网在家庭中的基础应用
D.物联网需要采集大量的数据,我们应积极在物联网上提交自己的全部个人数据
(i)描述估计的滞后分布。gwage的哪一个滞后对gprice的影响最大?哪一个滞后的系数最小?
(ii)哪些滞后的:统计量小于2?
(iii)估计的长期倾向是多少?它与1有很大不同吗?解释本例中的LRP告诉了我们什么?
(iv)你将用什么样的模型来直接求出LRP的标准误?
(v)你将怎样检验gwage的6阶以上滞后的联合显著性?F分布的df是多少?(注意:你又失去了6个观测。)
A.在给定X的情况下,误差项的不同实现会导致Y的取值有所不同
B.经济数据是不精确的
C.不同的人可能有不同的估计结果
D.在现实数据中你往往会重复得到多组样本
A.Response对象
B.Session对象
C.Application对象
D.Request对象
A.DEX文件加固
B.高级内存保护
C.防二次打包保护
D.网页篡改防护