题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
经历认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF（）。
A.大于
B.小于
C.大于5
D.小于5
暂无答案
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更多“经历认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解…”相关的问题
A.泰勒
B.斯基尔贝克
C.莱斯
D.布卢姆
只用一个解释变量，求组间估计量的方程为
其中上横线表示不同时期的平均。由于我们已经在这个方程中包含了一个截距， 所以我们可以假定E(ai)=0。假设
对所有时期都成立(因为在横截面中随机抽样，所以对所有的;也都成立)。
(iii)如果不同时期的解释变量不是很相关，对于时期数越多，组间估计量之间的不一致性越小的观点，第(ii)部分有何结论？
(iii)由(ii)可知，xit是两两不相关的，大小是不一致的，且随着T线性增长。符号依赖于xit与ai的协方差。
A.不能有效提高模型的拟合优度
B.难以客观确定滞后期的长度
C.滞后期长而样本小时缺乏足够自由度
D.滞后的解释变量存在序列相关问题
E.解释变量间存在多重共线性问题
A.人会比男人接触到更多个性鲜明的人
B.对于陌生人，男人比女人更容易产生排斥心理
C.女人比男人更善于观察接触对象的个人特征
D.一旦对他人形成偏见，女人主观上的排斥情绪比男生持续的时间更长
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本？大致上，你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测？
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型，用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标，对同一个学生哪个变量是不变的？
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS，那么，对影响成绩和到课率的非观测学生特征，你正在做什么假定呢？SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢？
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力，你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢？
参考答案：
6.利用计量经济软件
中的“聚类”选项，便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit：t=1，···，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？
(i)在这个应用研究中，经典变量误差(CEV)假定有什么要求？
(ii)你认为CEV假定有可能成立吗？请解释。
A.当前哲学所面临的危机，恰恰为其发展提供了机遇
B.对哲学命运的悲观认识，致使很多哲学家妄自菲薄
C.哲学智慧内涵丰富，不能仅依经验作为评价标准
D.哲学现今所获得的独立性，赋予其新的魅力与动力
刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定：
其中，LSAT’是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数，GPA是该年级大学GPA的中位数，libvol是法学院图书馆的藏书量，cost是进入法学院每年的费用，而rank是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的)。
(i)解释为什么我们预期βs ≤0。
(ii)你预计其他斜率参数的符号如何？给出你的理由。
(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据，估计出来的方程是
在其他条件不变的情况下，预计GPA中位数相差1分会导致薪水有多大差别？(用百分比报告你的答案。)
(iv)解释变量log(ibvol)的系数。
(v)你是否认为，应该进入一个排名更高的法学院？从预计的起薪来看，排名相差20位的价值有多大？
刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定：
其中，
是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数，GPA是该年级大学GPA的中位数，libvol是法学院图书馆的藏书量，cost是进入法学院每年的费用， 而是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的) 。
(i)解释为什么我们预期βs≤0。
(ii)你预计其他斜率参数的符号如何？给出你的理由。
(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据，估计出来的方程是
在其他条件不变的情况下，预计GPA中位数相差一分会导致薪水有多大差别？(以百分比回答。)
(iv)解释变量log(libvol) 的系数。
(v)你是否认为，应该进入一个排名更高的法学院？从预计的起薪来看，排名相差20位的价值有多大？
