下面代码的输出结果为(选择一项)()
A.System.out.println(14/5)
B.4
C.编译错误
D.2.6
E.2
D、2.6
A.System.out.println(14/5)
B.4
C.编译错误
D.2.6
E.2
D、2.6
运行下面代码的输出结果为()。
importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
print(np.mean(a,a×is=0))
A.[[123][345][456]]
B.3.6666666666666665
C.[2.666666673.666666674.66666667]
D.[2.4.5.]
A.1.0
B.2.0
C.3.0
D.default
A.[[12][-34]]
B.1
C.0
D.[[01][00]]
A.[58]
B.[86]
C.[16]
D.以上都不正确
根据以下代码,选择z的输出结果()。
a=tf.constant([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
b=tf.constant([[5.0,6.0],[7.0,8.0]])
z=tf.concat([a,b],axis=1)*
A.[[12][34][56][78]]
B.[[[1256][3478]]]
C.[[1256][3478]]
D.[1256][3478]
A.[101001000]
B.[100100001000000]
C.[123]
D.[10100001000000000]
A.[312]
B.[120]
C.[123]
D.123
A.[[1074][321]]
B.3.5
C.[6.54.52.5]
D.[7.2.]
A.代码函数定义中,ls.append(a)中的ls是局部变量
B.执行代码输出的结果为[‘car’,‘truck’]
C.ls.append(a)代码中的ls是列表类型
D.执行代码输出结果为[‘car’,‘truck’,’bus’]