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更多“随机森林是在（）上的一个扩展变体。”相关的问题
第1题
随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别。它的优点是（)。
A.级别划分较多的属性不会影响模型效果
B.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合
C.每次学习使用不同训练集，一定程度避免过拟合
D.能够处理高纬度的数据，并且不做特征选择
第2题
在音节zi、ji、zhi中，i、-i（前)、-i（后)是（)。
A.一个音位的不同变体
B.两个音位：i是一个音位、-i(前)、-i(后)是一个音位
C.两个音位：i和-i(前)是一个音位、-i(后)是一个音位
D.三个音位
第3题
虚拟专用网，其英文简称为______，是企业内部网在Internet等公共网络上的延伸，通过一个专用的
通道来创建一个安全的专用连接，从而可将远程用户、企业分支机构、公司的业务合作伙伴等与公司的内部网络连接起来，构成一个扩展的企业内部网。
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第4题
我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（）。
A.对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型
B.尝试使用在线机器学习算法
C.使用PCA算法减少特征维度
第5题
特征向量的缺失值处理：缺失值较多，直接将该特征舍弃掉，否则可能反倒会带入较大的noise，对结果造成不良影响；缺失值较少，其余的特征缺失值都在10%以内，我们可以采取很多的方式来处理：（）。
A.把NaN直接作为一个特征，假设用0表示
B.用均值填充
C.用随机森林等算法预测填充
D.以上答案都不正确
第8题
以下关于集成学习的说法正确的是：（）。
A.随机森林是减少模型的方差，而GBDT是减少模型的偏差
B.组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成
C.随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和
