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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

以下说法正确的是()

A.Hadoop将MapReduce的输入数据划分成等长的数据块,简称为分片,并为每一个分片构建一个map任务

B.map任务产生的中间结果写入本地硬盘,而非HDFS,reduce的输出通常存储在HDFS实现可靠存储

C.将map输出作为输入传给reducer的过程称为shuffle

D.Hadoop可以为map任务的输出制定个一个合并函数,合并函数的输出作为reduce函数的输入

答案
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A、Hadoop将MapReduce的输入数据划分成等长的数据块,简称为分片,并为每一个分片构建一个map任务

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第1题
关于Hadoop跟Oracle数据同步组件sqoop,以下说法正确的是()。

A.sqoop可以将HQL/SQL的执行结果导入到Oracle或者Hive

B.不能大于1M

C.sqoop使用参数-m(即--num-mappers)进行导数时,分布在每一个map上的数据是均匀的

D.sqoop将数据导入Oracle时遇到值的长度超长,sqoop会继续将正常的数据导入Oracle

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第2题
关于Hive的说法正确的是()。

A.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具

B.Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表

C.最初,Hive由Google开源,用于解决海量结构化日志数据统计问题

D.Hive的主要应用场景是离线分析

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第3题

关于Hadoop Map Reduce,以下描述中正确的是()。

A.reduce()函数的输入是value集

B.reduce()函数将最终结果写到HDFS系统中

C.用户可以自己定义reduce()函数

D.reduce()函数的输入数据是经过map()函数处理之后的数据

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第4题
以下关于Hadoop技术生态体系中基础组件的说法正确的有:()

A.HDFS是Hadoop技术体系中数据管理的基础,是一个高容错的系统,能检测和应对硬件故障

B.Sqoop数据同步工具,它是SQL TO Hadoop的缩写,主要用于关系型数据库和Hadoop之间的数据传输

C.Sqoop数据导入和导出本质上还是一个MapRuduce程序,充分利用了MapRuduce的并行化和容错性

D.Kafka主要用于处理活跃的流式数据,在web网站上非常常见,包括网站的pageview

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第5题
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。以下属于hive的特点的是()。

A.可扩展

B.延展性

C.容错

D.排他性

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第6题
Hadoop中map输出结果说法正确的是()。

A.《key,value》键值对

B.输出中间临时结果

C.输出最终计算结果

D.输出结果永久保留

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第7题
关于apachesqoop说法正确的是?()

A.可以采集任何数据库数据

B.主要是连接传统关系数据库和hadoop

C.只能将数据导入到HDFS

D.不能将数据导入Hive

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第8题
下列关于Hadoop组件的说法,正确的有()。①HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上;②Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制;③Flume采用了Agent、Gossip和Storage三层架构;④Sqoop主要设计目的是在Hadoop与传统数据库之间进行数据的ETL操作

A.①②③

B.①②④

C.②③④

D.①③④

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第9题
Hadoop能够自动保存数据的()个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
Hadoop能够自动保存数据的()个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。

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第10题
Hive定义了一种类似SQL的查询语言(HQL),将HQL转化为MapReduce任务在Hadoop上执行,通常用于在线分析。()
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第11题
spark和Hadoop对比,说法错误的是?()

A.Hadoop中间的结果会存储在磁盘上

B.Spark中间结果会存储在内存中

C.Spark已经完全取代了Hadoop

D.Spark相对于Hadoop提供了更多的操作

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