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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

决策树模型中建树的基本原则是()

A.取值多的属性应放在上层

B.取值少的属性应放在上层

C.信息增益大的属性应放在上层

D.应利用尽可能多的属性

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信息增益大的属性应放在上层

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第1题
以下属于定量决策方法的有()。

A.小中取大法

B.大中取大法

C.德尔菲技术

D.线性规划模型

E.决策树法

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第2题
随机森林中的随机是()的意思。

A.随便构建树模

B.随机选择一个树模型

C.随机选择多个树模型

D.在构建每个树模型时随机选择样本和特征

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第3题
某单位运用随机森林算法思想建立抢修热点模型。该模型主要预测下期台区工单数量,构建抢修热点。以下模型算法构建步骤中合理的顺序是:()。

A.将历史数据进行随机自助法重抽样,生成N个训练样本集

B.将N个训练样本集分别做决策树,生成N棵决策树

C.将N棵决策树随机构成随机森林

D.未来根据预测样本气候环境、设备属性、设备工况进行随机森林决策投票,得出针对该预测样本最优的决策树进行运算,并计算出最终结果。

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第4题
在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。()
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第5题
下列属于不确定型决策的方法有()

A.量本利分析法

B.最小最大后悔值法

C.决策树法

D.小中取大法

E.线性规划法

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第6题
对于只涉及经济收益大和风险损失小的二目标评价,常用的评价方法有()。

A.期望收益值法

B.最下后悔值法

C.决策树法

D.大中取大法

E.小中取大法

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第7题
下列模型与文本分类相关的模型是()。

A.决策树

B.神经网络

C.KNN算法

D.以上答案都正确

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第8题
不属于判别式模型的是()。

A.决策树

B.BP神经网络

C.支持向量机

D.贝叶斯

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第9题
数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等,模型有预测型模型、描述型模型等。()
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第10题
()试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数。

A.决策树

B.贝叶斯分类器

C.神经网络

D.线性模型

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第11题
风险的定量分析方法有()。

A.等风险图法

B.决策树法

C.模糊数学法

D.网络模型法

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