如果结果不匹配，请 
更多“文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用…”相关的问题
第2题
下列关于自然语言处理中的关键词提取的说法正确的是（）。
A.关键词提取是指用人工方法提取文章关键词的方法
B.TF-IDF模型是关键词提取的经典方法
C.文本中出现次数最多的词最能代表文本的主题
D.这个问题设计数据挖掘，文本处理，信息检索等领域
第5题
以下不属于大数据与数据挖掘特点的描述中，错误的是（)。
A.数据挖掘是大数据数据分析的基础
B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程
C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析
D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值
第8题
假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。通过把每个推特视为一个文档，我们创建一个数据化的文档词矩阵。关于文档矩阵，以下哪项是正确的？（）
A.从数据中移除停用词(stopwords)将会影响数据的维度
B.数据中词的归一化将会减少数据的维度
C.转化所有的小写单词将不会影响数据的维度
第10题
下面哪一种说法是不正确的（)。
A.电子出版物存储容量大，一张光盘可存储几百本书
B.电子出版物可以集成文本、图形、图象、动画、视频和音频等多媒体信息
C.电子出版物不能长期保存
D.电子出版物检索慢
