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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

机器学习中发生过拟合的主要原因不包括（）。

A.使用过于复杂的模型

B..数据噪声较大

C.训练数据少

D..训练数据充足

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更多“机器学习中发生过拟合的主要原因不包括（）。”相关的问题

第1题

下列哪些不是目前机器学习所面临的问题是（）。

A.测试集的规模

B.维度灾难

C.特征工程

D.过拟合

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第2题

机器学习模型经常使用Dense层进行正则化，限制模型中参数，从而减少模型的过拟合的可能。（)

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第3题

机器学习中，下面哪些方法不可以避免分类中的过拟合问题？（）

A.增加样本数量

B.增加模型复杂度

C.去除噪声

D.正则化

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第4题

在机器学习中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。（）

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第5题

以下哪项容易导致机器学习中的过拟合问题？（）

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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第6题

在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）。

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

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第7题

在模型训练过程中，产生过拟合原因（)①数据有噪声②训练数据不足，有限的训练数据③训练模型过度导致模型非常复杂

A.①②③

B.②③

C.①②

D.①③

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第8题

X线管阳极靶面损坏的主要原因，不包括哪一组()。

A.操作者未按X线管的散热容量使用

B.机器负载过大

C.操作者未使用X线机的安全保护装置

D.散热不良

E.旋转阳极转速不够

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第9题

如何防止混凝土浇注过程中发生过振或漏振？

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第10题

追缴名单是指在收费公路通行过程中发生过（）车辆通行费等行为的车辆名单。

A.冲卡

B.拒交

C.逃交

D.少交

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第11题

状态名单是指在收费公路通行过程中发生过拒交，逃交少交车辆通行费等行为的车辆名单。（)

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