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[主观题]

写出下述问题的数学规划模型。将机床用来加工产品A,6小时可加工100箱。若用机床加工产品B,5小时

可加工100箱。设产品A和产品B每箱占用生产场地分别是10和20个体积单位,而生产场地(包括仓库)允许15000个体积单位的存储量。若机床每周加工时数不超过60小时,产品A生产x1(百箱)的收益为(60-5x1)x1元,产品B生产x2(百箱)的收益为(80-4x2)x2元,又由于收购部门的限制,产品A的生产量每周不能超过800箱。试制订最优的周生产计划,使机床生产获最大收益。

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第1题
写出营养定量需要的折线模型和二次曲线模型的数学表达式。决定使用何种数学模型的依据是什么?
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第2题
一般而言,现实问题数学规划模型的三个要素缺一不可。()
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第3题
经济计量模型与投入产出模型、数学规划模型等的不同之处,在于经济计量模型必然包含()。
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第4题
算术运算符用来完成基本的数学运算,包括+(加)、-(减)、*(乘)、/(除)、^(乘方)、%(百分比)()
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第5题
蓝天房产公司与绿地房产公司分享某县城的房地产市场。如果他们合作,各自获得500000的垄断利润,
但是不受限制的竞争会使每方的利润率降至60000元。如果一方在价格决策方面选择合作而另一方却降低了价格,那么合作的厂商获利将为零,竞争厂商将获利900000元。

问题:(1)将这一市场用博弈模型表示出来(写出收益矩阵)。

(2)求出均衡结果,并解释为何两家房产公司很可能都选择竞争性策略。

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第6题
对过程系统最优化问题的描述,下面哪一种表达是错误的()

A.最优化问题必须有优化变量、优化目标和约束条件

B.过程系统优化问题都可以写出数学表达式,用一般的最优化问题求解方法进行求解

C.过程系统优化无法写出具体的数学表达式,所以必须采用数值计算方法

D.过程系统中所有的独立变量都有作为优化变量的资格

E.只要能换算成同一目标形式(如费用),不同的消耗物质也可以作为优化目标

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第7题
用以分析问题的概念、数学关系、逻辑关系和算法序列的表示体系称之为模型。()
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第8题
假设拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置()。

A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第9题
假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置()。

A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第10题
从数学上说,基于PQ分解法的潮流计算在每次迭代时要求解()。

A.线性代数方程组

B.非线性代数方程组

C.线性规划问题

D.非线性规划问题

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第11题
阅读以下文字:假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置()。

A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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