题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
长短时记忆神经网络被设计用来解决什么问题?()
A.传统RNN存在的梯度消失/爆炸问题
B.传统RNN计算量大的问题
C.传统RNN速度较慢的问题
D.传统RNN容易过过拟合的问题
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A.传统RNN存在的梯度消失/爆炸问题
B.传统RNN计算量大的问题
C.传统RNN速度较慢的问题
D.传统RNN容易过过拟合的问题
A.卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面
B.循环神经网络主要用于处理序列数据
C.长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据
D.长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络
A.神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络,每一层的输出变量都是下一层的输入变量
B.神经网络模型建立在多神经元之上
C.神经网络模型中,无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算
D.神经网络模型一定可以解决所有分类问题
A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练
B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层
C.使用新的数据集重新训练模型
D.所有答案均不对
A.28,10
B.28,1
C.784,10
D.784,1
A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练
B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层
C.使用新的数据集重新训练模型
D.所有答案均不对