题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是（）。
A.他们经常不会过拟合
B.他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题
C.他们通常会过拟合
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.他们经常不会过拟合
B.他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题
C.他们通常会过拟合
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是（）。”相关的问题
A.强可学习和弱可学习是等价的，即如果已经发现了“弱学习算法”，可将其提升(boosting)为“强学习算法”
B.强可学习模型指学习模型仅能完成若干部分样本识别与分类，其精度略高于随机猜测
C.强可学习模型指学习模型能够以较高精度对绝大多数样本完成识别分类任务
D.在概率近似正确背景下，有“强可学习模型”和“弱可学习模型”
A.梯度方向是函数值下降最快方向
B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
D.梯度反方向是函数值下降最快方向
A.网络协议的三要素是语法、语义和同步
B.C协议是控制两个对等层实体之间通信的规则的集合
C.在OSI参考模型中，要实现第N层的协议需要使用N+1层提供的服务
D.协议规定了对等层实体之间所交换的信息的格式和含义
A.根结点(rootnode)
B.内部结点(internalnode)
C.外部结点(externalnode)
D.叶结点(leafnode)
A.线性回归分析是一种浅层学习方法
B.K-means聚类是一种浅层学习方法
C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估
B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应
C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi，http，通过HTTP请求的方式调用该服务
D.提供的弹性扩缩和蓝绿部
