题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
由此对应的降低过拟合的方法有（）
A.（1）简化模型假设，或者使用惩罚项限制模型复杂度
B.（2）进行数据清洗，减少噪声
C.（3）收集更多训练数据
答案
A、（1）简化模型假设，或者使用惩罚项限制模型复杂度
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
答案
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（请给出正确答案）
A.（1）简化模型假设，或者使用惩罚项限制模型复杂度
B.（2）进行数据清洗，减少噪声
C.（3）收集更多训练数据
答案
A、（1）简化模型假设，或者使用惩罚项限制模型复杂度
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下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）？1增加更多的数据；2使用数据扩增技术；3使用归纳性更好的架构；4正规化数据；5降低架构的复杂度
A.145
B.123
C.1345
D.所有项目都有用
下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。1.增加更多的数据2.使用数据扩增技术（data augmentation）3.使用归纳性更好的架构4.正规化数据5.降低架构的复杂度
A.145
B.123
C.1345
D.所有项目都有用
A.145
B.123
C.1345
D.所有项目都有用
A.L1范数和L2范数都有助于降低过拟合的风险
B.基于L1正则化的学习方法是一种典型的嵌入式特征选择方法
C.L1范数正则化更容易得到“稀疏”解
D.L2范数正则化更容易得到“稀疏”解
