在2.7节核武器竟赛模型中,讨论以下因素引起的平衡点的变化: (1)甲方提高导弹导航系统的性能。
在2.7节核武器竟赛模型中,讨论以下因素引起的平衡点的变化:
(1)甲方提高导弹导航系统的性能。
(2)甲方增加导弹爆破的威力。
(3)甲方发展电子干扰系统。
(4)双方建立反导弹系统。
在2.7节核武器竟赛模型中,讨论以下因素引起的平衡点的变化:
(1)甲方提高导弹导航系统的性能。
(2)甲方增加导弹爆破的威力。
(3)甲方发展电子干扰系统。
(4)双方建立反导弹系统。
下面这个模型是比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)所用多元回归模型的一个简化版本,原模型研究睡眠时间和工作时间之间的取舍,并考察影响睡眠的其他因素:
sleep=β0+β1totwrk+β2educ+β3age+u
其中,sleep和totwrk都以分钟/周为单位,而educ和age则以年为单位。(也可参见计算机练习C3。)
(i)如果成年人为工作而放弃睡眠,β1的符号是什么?
(ii)你认为β2和β3的符号应该是什么?
(iii)利用SLEEP75.RAW中的数据,估计出来的方程是
sleep=3638.25-0.148totwrk-11.13educ+2.20age
n=706,R2=0.113.
如果有人一周多工作5个小时,预计sleep会减少多少分钟?这是一个很大的舍弃吗?
(iv)讨论educ的估计系数的符号和大小。
(v)你能说totwrk,educ和age解释了sleep的大部分波动吗?还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间?它们与totwrk可能相关吗?
升因素,记物价上升指数为p(t)(设p(0)=1),则产品的表面价值y(t)、实际价值Q(t)和物价指数p(t)之间满足y(t)=Q(t)p(t)。
(1)导出y(t),Q(t),p(t)的相对增长率之间的关系并做出解释。
(2)设雇佣工人数目为L(t),每个工人工资w(t),企业的利润简化为从产品的收入y(t)中扣除工人工资和固定成本,利用Douglas生产函数讨论,企业应雇用多少工能使利润最大。
A.某小区一住户煤气罐发生火情,一对年过七旬的老夫妇竟冒着危险,将喷火的煤气罐从屋里拖到大院空旷地带,虽然双双被烫伤,但避免了殃及邻居
B.每年秋天,菲律宾西海岸都出现海面上黑压压地飞来一片南迁燕子的场面,但人们惊奇地发现,一旦到了海岸和海滩,许多燕子都会相继死去
C.汶川大地震发生后,有几个老板自发组织了一个60辆小车的救援队,从成都给重灾区运送物资,帮忙转移在危险地带的大学生
D.某公司领导在一些重大决策时往往采取集体决策方式,其实并不是想让大家讨论和决策.而是想让自己的想法得到大家的支持和拥护而已
在近来的一篇论文中,埃文斯和施瓦布(EvansandSchwab,1995)研究了就读于天主教高中对将来读大学的概率所产生的影响。为具体起见,令college为二值变量,如果读大学则等于1,否则为0。令CahHS也为二值变量,如果就读于天主教高中则等于1.一个线性概率模型是:
college=β0+β1CathHS+其他因素+u
其中其他因素包括性别、种族、家庭收入和父母的受教育程度。
(i)为什么CathHS可能与u相关?
(ii)埃文斯和施瓦布拥有关于每个学生在大二时进行的标准化测验成绩数据。我们用这些变量能做些什么,以改进就读于天主教高中在其余条件不变情况下的估计值?
(iii)令CathRel为二值变量,若学生是天主教徒则等于1。讨论它成为前面方程中CathHS的一个有效的ⅣV所需要的两个要求。其中哪个可加以检验?
(iv)不足为奇,作为天主教徒对是否就读于一所天主教高中有显著的影响。你认为CathRel作为CathHS的工具变量令人信服吗?
利用PHILLIPS.RAW中的数据,但只到1996年。
(i)在教材例11.5中,我们假定自然失业率是常数。在另一种形式的附加预期的菲利普斯曲线中,自然失业率受历史失业水平的影响。最简单的情况是,t时期的自然失业率与unemt-1,相等。如果我们假定适应性预期,便得到一个通货膨胀和失业率都是一阶差分形式的菲利普斯曲线:估计这个模型,以常见格式报告结果,并讨论β1的符号、大小和统计显著性。
(ii)教材(11.19)和第(i)部分中的模型,哪一个对数据拟合得更好?说明理由。
A.运动员可以在一个赛季参加多支体育队。
B.运动员可以在几个赛季加入不同的运动队。
C.有些体育队比其他队需要更多的运动员。
D.一个赛季的运动员比另一个赛季要多。
E.一个运动员不可能隔一次参加训练任务和比赛。