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[单选题]

()不是神经网络的代表。

A.卷积神经网络

B.递归神经网络

C.残差网络

D.xgboost算法

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第1题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第2题
下列哪一项不是卷积神经网络的典型代表()

A.ALEXNET

B.LSTM

C.VGG

D.resnet

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第3题
下列哪个神经网络结构会发生权重共享()。

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.选项A和B

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第4题
以下关于卷积神经网络CNN错误的是()

A.卷积神经网络只能处理图像信息

B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一

C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割

D.卷积神经网络不只包含卷积层

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第5题
给定一个长度为n的不完整单词序列,我们希望预测下一个字母是什么。比如输入是“predictio”(9个字母组成),希望预测第十个字母是什么。下面哪种神经网络结构适用于解决这个工作?()

A.循环神经网络

B.全连接神经网络

C.受限波尔兹曼机

D.卷积神经网络

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第6题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第7题
增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。()
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第8题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第9题
从网络的原理上来看,结构最复杂的神经网络是()。

A.卷积神经网络

B.长短时记忆神经网络

C.GRU

D.BP神经网络

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第10题

以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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第11题
深度强化学习是以()为基础的。

A.GPU

B.大数据

C.AI

D.深度卷积神经网络

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