若x、i、j和k都是整型变量,则执行x=(i=4,j=16,k=32)表达式后x的值为()。
A.4
B.16
C.32
D.52
A.4
B.16
C.32
D.52
若x是整型变量,pb是基本类型为整型的指针变量,则正确的赋值表达式为()
A.pb=x
B.pb=&x
C.*pb=&x
D.*pb=*x
设i,j,k均是int型变量,则执行以下for循环后,k的值为【 】。 for(i=0,j=10;i<=j;i++,j--) k=i+j;
Private Sub Moveright(x()As Integer)
Dim i As Integer
Dim j As Integer
Dim k As Integer
i=UBound(x)
j=x(i)
For k=i To ______ Step-1
_______
Next k
x(LBound(x))=j
End Sub
Private Sub Command1_Click()
Dim a(10)As Integer
Dim i As Integer
Dim j As Integer
Dim k As Integer
For i=0 To 10
a(i)=i
Next i
j=Val(Text1.Text)
k=0
Do
k=k+1
Call MoveRight(a)
Loop Until k=j
For i=0 To 10
Print a(i);
Next i
End Sub
A.G02/G03 X Y Z R
B.G02/G03 X Y Z I J K
C.G02/G03 U V W R
D.G02/G03 X Y Z I J K R
A.X(double、k){、i=k;、}
B.X(double、m,、double、n){、i=m;j=n;、}
C.XO){、i=6;、}
D.doubleX(double、k){、i=k;、return、i;、}
A.0
B.3
C.4
D.6
A.3.3x10^8m•s-1
B.3.0x10^8m•s-1
C.2.7x10^8m•s-1
D.2.7x10^6m•s-1
A.对分类变量x与y的随机变量k²观测值k来说,k越小,判断x与y有关系的把握程度越大
B.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0
C.若数据x1,x2,x3, ,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3, ,2xn的方差为2
D.在回归分析中,可用相关指数R²的值判断模型的拟合效果,R^2越大,模型的拟合效果越好