如果结果不匹配，请 
更多“当总体是正态分布时，大样本中的众数往往与算数平均数接近。()”相关的问题
与Y相互独立，X1，X2，…，Xn1，和Y1，Y2，…，Yn2分别是来自它们的两个相互独立的样本。证明统计量
服从自由度为(n1，n2)的F分布。
设(X1，X2，...，X6)是取自正态分布N(10，32)总体X的一个样本。
(1)写出样本均值
的概率密度函数;
(2)计算概率P{＞11}。
设总体X服从标准正态分布，X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则统计量
服从()分布，参数为()。
正态分布总体样本落在［μ－3δ，μ＋3δ］区间的概率为() 左右。
A.95.0%；
B.95.4%；
C.99.7%； D 88.3%。
设总体X~N(μ1，σ2)，Y~N(μ2，σ2)，X1，X2，...，Xn与Y1，Y2，...，Yn分别为取自总体X与Y的两个相互独立的样本。若检验假设H0：μ1=μ2；H1：μ1≠μ2，则选取的检验统计量当σ2已知时为()，当σ2未知时为()。
一个去除了质量变化的所有特殊原因的生产过程被称为是稳定的或者是在统计控制中的。剩余的变化只是简单的随机变化。假如随机变化太大，则管理部门不能接受，但只要消除变化的共同原因，便可减少变化(Deming,1982,1986,DeVor,Chang,和Sutherland,1992)。
通常的做法是将产品质量的特征绘制到控制图上，然后观察这些数值随时间如何变动。例如，为了控制肥皂中碱的数量，可以每小时从生产线中随机地抽选n=5块试验肥皂作为样本，并测量其碱的数量，不同时间的样本含碱量的均值
描绘在下图中。假设这个过程是在统计控制中的
，则文的分布将具有过程的均值μ，标准差具有过程的标准差除以样本容量的平方根下面的控制图中水平线表示过程均值，两条线称为控制极限度，位于μ的上下的位置
。假如
落在界限的外面，则有充分的理由说明目前存在变化的特殊原因，这个过程一定是失控的。
当生产过程是在统计控制中时，肥皂试验样本中碱的百分比将服从μ=2%和σ=1%的近似的正态分布。
(1)假设n=4,则上下控制极限应距离μ多么远？
(2)假如这个过程是在控制中，则落在控制极限之外的概率是多少？
(3)假设抽取样本之前，过程均值移动到μ=3%，则由样本得出这个过程失控的(正确的)结论的概率是多少？
测得A、B两批电子元件的电阻(单位：Ω)样本数据如下：
假设A、B两批器件的电阻分别服从正态分布N(μ1，σ12)与N(μ1，σ22)，能否据此样本认为A、B两批电子元件电阻服从相同的正态分布(α=0.05)？
