通常我们称一个网络为2.5G，表示其光纤上传输的最大速率为2.5Gbit/s，其速率用STM-N来表示，应表示为（)。

A.STM-1

B.STM-4

C.STM-16

D.STM-64

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更多“通常我们称一个网络为2.5G，表示其光纤上传输的最大速率为2…”相关的问题

第1题

在用2.5G以上系统全部业务中断，或同一长途线路中备用系统的倒通时间超过()的为严重故障。同一光

在用2.5G以上系统全部业务中断，或同一长途线路中备用系统的倒通时间超过（)的为严重故障。同一光

缆线路中备用系统的倒通时间、或利用备用光纤调通一个及以上在用系统的时间在10分钟以内不作为严重故障。

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第2题

通常称资源数据采集的通道为（)。

A.网络通道

B.后台通道

C.数据信道

D.数据接口

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第3题

关于JavaScript中的NaN的说法，不正确的是（)

A.表示不是数字的结果

B.通常用于表示一个变量或一个函数的返回值不是属于数值类型

C.变量已建立，但没有指定初始值时其值为NaN

D.是JavaScript中专门定义表示特殊运算结果的一个数值量

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第4题

GSM网络在建设初期，站点较少，为了保证覆盖，基站天线一般架设得都较高。随着近几年移动通信的迅

速发展，基站站点大量增多，在市区已经达到大约500m左右为一个站。在这种情况下，我们必须减小基站的覆盖范围，降低天线的高度，否则会严重影响我们的网络质量。其影响主要有以下几个方面：

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第5题

阅读下面的文字，完成22～25题。早在1949年，一位名叫Donald Hebb的心理学家提出了一个简单法则，来说明经验如何塑造某个特定的神经回路。受巴甫洛夫著名的狗实验的启发，Hebb的理论认为在同一时间被激发的神经元间的联系会被强化。比如，铃声响时一个神经元被激发，在同一时间食物的出现会激发附近的另一个神经元，那么这两个神经元间的联系就会强化，形成一个细胞回路，记住这两个事物之间存在着联系。不是所有输入信号都能激发神经细胞产生自己的信号。神经元就像个微处理芯片，它通过突触接收大量的信号，并且不断地把从突触接收到的输入信号进行整合。但不同的是，微处理器有许多输出途径，神经元则只有一个，就是它的轴突。所以，神经元对输入信号的反应方式只有一个：要么通过轴突激发一个冲动，向回路中相邻的一个神经元发出信号，要么相反，不发出信号。当神经元接收到这样一个信号时，它的树突上的跨膜电位差轻微地升高，这种膜电位的局部改变被称为神经元突触的“激发”。当突触快速、高频地激发，就会发生一过性强化，即在短时记忆形成过程中观察到的变化。但是通常单个突触短暂地激发不足以使一个神经元发放冲动，即术语称的动作电位。当神经元的许多突触一起激发，共同的作用下就会改变神经元膜电位，产生动作电位，把信号传递到回路中的另一个神经元。Hebb认为，就像管弦乐队的一个不合拍的演奏者一样，如果神经元上的一个突触不能和其他的突触同步激发，就会被当作蹩脚的角色剔除。但是那些同步激发的突触——其强度足以使神经元发放动作电位——就会被强化。这样一来，大脑根据神经冲动流的方向，发展神经回路，逐步精化的完善，建立起大脑神经元间的网络联系。从Hebb的理论出发分析该过程的确切机制，你会再次面对这的问题，即在大脑铺设网络联系过程中，能强化或减弱突触联系的酶和蛋白必定是由某种特定的基因合成的，所以我们就开始寻找能激活这种基因的信号分子。因为大脑中，神经系统中的信号表现为神经冲动的活动，所以我提出了一个假设，冲动发放必定能打开或关闭神经细胞中特定的基因。为验证这个假设，我和我们实验室的博士后学者Kouichi Itoh进行了下面的实验：取出胎儿小鼠的神经元进行体外细胞培养，在培养皿中以电极刺激神经细胞，以不同形式刺激使之发放动作电位，然后检测形成神经回路或者适应环境有重要作用的基因所转录的mRNA总量，结果证明我们的假设是正确的，我们只需通过选择电生理刺激器上适宜的刺激频率就能打开或关闭特定的基因，就像你选择特定的频率收听某个无线电台的广播一样简单。22.下面不属于Donald Hebb提出的“简单法则”的一项是()

A.同一时间被激发的神经元间的联系会被强化

B.当神经元的许多突触一起激发，共同的作用下就会改变神经元膜电位

C.同步激发的突触——其强度足以使神经元发放动作电位——就会被强化

D.冲动发放必定能打开或关闭神经细胞中特定的基因

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第6题

只用一个解释变量，求组间估计量的方程为其中上横线表示不同时期的平均。由于我们已经在这个方程

只用一个解释变量，求组间估计量的方程为其中上横线表示不同时期的平均。由于我们已经在这个方程中包含了一个截距，所以我们可以假定E(ai)=0。假设对所有时期都成立(因为在横截面中随机抽样，所以对所有的;也都成立)。