题目内容
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[单选题]
机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、________和模型验证这四个过程。
A.数据清洗
B.数据分析
C.模型训练
D.模型搭建
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A.数据清洗
B.数据分析
C.模型训练
D.模型搭建
A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型
B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据,包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息,并将它们统一上报给CIS系统
C.基于分析取证的特征向量,采用机器学习的方法,利用样本数据进行训练,从而生成分类器模型
D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集,结合开源情报,域名,IP,SSL等信息,提取加密流量的特性信息
A.建立模型一分析数据一-获取数据一预测未知
B.获取数据一预测未知一分析数据一建立模型
C.分析数据一建立模型一预测未知一获取数据
D.获取数据一分析数据一建立模型一预测未知
A.只要学生讨论起来就好,讨论就是学习,教师不要多做干扰
B.案例教学没有结果的对错之分,要鼓励学生集思广益,多做创新性的思维
C.教师不要去批评学生的大胆设想,不要去打击学生的积极性
D.案例讨论可以没有标准答案,却有数据、理论、分析、推理的对错之分,所以教师在学生讨论和论证过程中要积极引导,并及时给予反馈
A.机器学习服务(MLS)
B.数据调度服务(DPS)
C.风险管理(PRC)
D.多维交互分析服务(M-OLAPService)
E.数据接入服务(DIS)
A.对大量的学术文献进行研究
B.对CT扫描图像、电子医疗记录进行快速分析
C.对临床试验和基因组研究的海量数据进行快速分析
D.向制药公司提供有价值的建议
E.以上都是
A.分类器建立
B.提取特征
C.学习特征
D.分类器训练