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[单选题]

利用古生物学的研究成果可以揭示()。

A.岩石成因

B.矿物成因

C.地质作用

D.沉积环境

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第1题
根据原文,下列不属于机器动物优点的一项是()。

A.在对它们的人造大脑实行操作时,无需考虑道德难题或动物权益问题

B.可以利用它们揭示支配很多动物行为的神经元

C.为研究人员进行真动物实验提供有价值的起点

D.无需外形相似就可以像真的动物那样行动

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第2题
理论上,今天世界上任何一个人在任何一个角落都可以访问互联网,而对同样丰富的资讯和娱乐。但实际获益最多的仍是以英语为母语的人.因为英语是世界上最强势的语言。几乎任何一个领域最先进的研究成果都要用英文书写.软件编程的基础是英语。互联网上绝大部分创造与发明都先出自英语国家。数据统计。互联网上流传的信息80%是英语。在剩下的20%中,法语大约占5%,另一组数据显示.在全球网民中,有31.2%的人说英语.而15.7%的人说中文。这段文字意在说明:

A.对互联网的应用价值事实上存在高估

B.英文程度好的人可以更好地利用互联网

C.互联网上也存在语言歧视

D.互联网与英文天然地存在密不可分的关系

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第3题
对于医药企业资助的研究,医师可以在公布、展示研究成果或宣教时声明资助事实。()
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第4题
注释是对档案文献中不易被利用者所理解的某些文字或内容的揭示和加工情况的说明,根据注释对象和注文性质的不同,可分为()。

A.内容注释

B.文字注释

C.篇后注

D.书后注

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第5题
档案利用统计分析就是运用各种科学方法,对经过整理的反映档案利用情况的统计资料进行周密的分析研究,根据具体的质量关系,探讨档案利用工作的特点,揭示档案利用工作的发展规律和存在的问题,提出解决问题的办法,做出科学的预测和结论。此题为判断题(对,错)。
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第6题
基础数字汇集编写中要求科学确定统计指标,即要求对专题内容及其利用者范围进行认真分析,选择能揭示专题实质、具有研究或实用价值的统计指标。此题为判断题(对,错)。
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第7题
责任会计的考核工作包括利用责任中心编制的责任报告对责任中心()进行分析与评价,总结成功的经验,揭示存在问题与不足,并给予合理的奖惩,以利于进一步加强管理,提高经济效益。

A.责任成本

B.责任收入

C.责任利润

D.各项责任预算执行结果

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第8题
下列表述,不符合原文意思的一项是:

A.学者在研究中发现了可以阻止癌细胞扩散的蛋白质

B.肌动蛋白结合体对正常细胞没有毒害是它重要的优点

C.困扰人类的癌症有望在近期得到根治

D.这项研究成果有望进入医学制药领域

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第9题
人工生命是由计算机科学衍生出来的新学科。它的基本内容包括两个方面:一是以计算机为工具,探索生
命进化和生态系统复杂而巧妙的工作机理;二是探索如何把对生命研究的成果用来解决各个领域的实际问题。根据上面这段话,对“人工生命”这一概念理解完整准确的是()。

A.人工生命是计算机科学衍生出来的一种新学科。

B.人工生命是探索生命进化及生态系统并把生命研究成果应用于实际的新学科。

C.人工生命是利用计算机制造生命现象并进行研究的新学科。

D.人工生命是用人工方法制造出生物并借以了解生命全貌的新学科。

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第10题
:古代动物中有一类动物叫蜥螈,它()具有两栖动物的特征,()具有爬行动物的特征。()古生物学工作者不容易弄清楚它到底是两栖动物还是爬行动物,()过去把它放在爬行动物中,()现在又把它放在两栖动物中去。

A.既又因此以至而

B.不但而且不过尽管但是

C.既又因此以致而

D.不但而且因此尽管但是

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第11题
阅读下面短文,回答文后问题。机器人工程师总是从自然中寻找灵感。然而,在过去几年里,他们的研究重点开始改变了。科学家们不像先前那样为制造更好的机器人而研究动物,而是为更好地了解动物而研究机器动物。过去10年里,自动装置技术的发展以及电脑部件的不断缩小,意味着小型自动装置可以具备日益强大的处理能力。机器动物与真的动物相比具有很多优点。在对它们的人造大脑实行操作时,你无需考虑道德难题或动物权益问题。而且,人们可以利用它们揭示支配很多动物行为的神经元。这种技术的原理相当简单。如果你得出了一种动物的某种行为可能由大脑的某个部分控制的理论,你就可以制造一个自动装置,设计它的电路来模仿这种大脑构造。然后你在实验室像对待真的动物一样,利用同种观察、测量和重复技术考察其行为。在这种情况下,如果它的行为和真正的动物相同,你很可能会有所收获。《人工动物学》的作者之一欧文.霍兰解释说:“如果这种理论对一个自动装置适用,你就可以确定你理论的某些部分是正确的。但如果它不适用,那么几乎肯定是你错了。”通常,证明理论的错误更加有用,因为这会揭示理论存在的问题并缩小研究人员寻找答案的范围。如果对机器动物的实验显示理论是正确的,这种理论可以反过来应用于生物学,为研究人员进行真动物实验提供有价值的起点。能够揭示是什么促成了动物行为的机器动物的一个例子是斯特林大学芭芭拉.韦布博士的机器蟋蟀。在夏季繁殖期,雄性蟋蟀用歌声吸引雌性蟋蟀。尽管生物学家们进行了多年研究,却仍未找到蟋蟀控制这种行为的神经系统,但他们估计这大约需要20个神经元。韦布采用了一种新方法。她制造了一个自动装置,线路设计与蟋蟀的一小部分神经系统相仿,试验它是否能像真的蟋蟀一样找到一个交配对象。韦布的机器蟋蟀证明,机器动物无需外形相似就可以像真的动物那样行动。它具备了雌性蟋蟀寻找爱侣所依据的全部基本特征。在韦布的实验中,机器蟋蟀能很容易地找到正确的路径,走向正在用歌声吸引它的雄蟋蟀。这令很多生物学家感到惊奇。这个装置表明,这种看似复杂的行为只需要4个神经元就足够了。研究人员乐观地认为,仿生自动装置的前景令人鼓舞。芭芭拉.韦布博士说:“机器动物还不能完全代替真的动物,但我确实认为将来它会大有用武之地。随着技术的不断改善,我们将能够制造更多这种复杂系统。”第四段中加点的“这种理论”在文中具体所指的是:

A.机器人工程师从自然中寻找的灵感。

B.自动装置具备的日益强大的处理能力。

C.一种动物的某种行为可能由大脑的某个部分控制的理论。

D.利用同种观察、测量和重复技术考察其行为所获得的结论。

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