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更多“一个变量的作用域越大，它所携带的信息通常应该越少。()”相关的问题
设计一个名为MyPoint的类表示一个具有x坐标和y坐标的点，该类包括： 两个数据域（成员变量）x和y表示坐标； 无参构造方法创建点（0，0）； 一个构造方法根据指定坐标创建一个点； distance方法（static修饰）返回MyPoint类型的两个点之间的距离（方法的参数为两个MyPoint对象）； distance方法返回从当前点（调用方法的对象）到另一点（方法的参数）之间的距离（方法的参数为一个MyPoint对象）； 在主方法中，输入一个点，求距离原点的距离，再输入两点，求两点之间的距离。 PS：成员变量必须由private修饰，且为其定义访问方法
A.在输入量变化相同时，放大系数越大，输出量的变化越大
B.不随时间变化，是用来表示对象静态性能的参数
C.被控对象的放大系数对于不同的输入来说是固定的
D.对于控制通道来说，被控对象的放大系数越大，控制作用越强
(A)相关干扰回避法
(B)主动时间回避法
(C)被动时间回避法
(D)能域防护控制
(E)传导回路的防护控制
下面哪种因素可能导致通常OLS的：统计量无效(即在H0下不服从：分布)？
(i)异方差性;
(ii)模型中两个自变量之间的样本相关系数达到0.95;
(iii)遗漏一个重要的解释变量。
为了检验工作培训项目对工人以后工资的有效性，我们设定了模型
其中，train表示的虚拟变量，在工人参与这个项目时取值1.想象误差项包括了无法观测的工人能力。如果能力越低的工人被选派去参加这个项目的机会就越大，而且你使用了一个OLS分析，那么你认为β1的OLS估计量可能有什么样的偏误？
对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。
(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？
(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。
(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。
(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？
(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k1，定义e401k1在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？
(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k1，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)
(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？
(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？
