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[主观题]
设X1,X2,…,Xn是来自于总体X的样本,总体X的概率分布为
设X1,X2,…,Xn是来自于总体X的样本,总体X的概率分布为
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设X1,X2,…,Xn是来自于总体X的样本,总体X的概率分布为
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。
(1)求(X1,X2,...,Xn)的分布律;
(2)求的分布律;
(3)求E(X),D(X),E(S2)。
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1,X2,…,Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效?
设总体X服从标准正态分布,X1,X2,...,Xn是来自X的样本,则统计量服从()分布,参数为()。
设总体X的概率密度函数为
x1,x2,...,xn是从X取出的样本观测值,求总体参数a的矩估计值和最大似然估计值。
设X1,X2,…,Xn是来自总体X~b(m,P)的样本,其中m是已知参数,求未知参数p的最大似然估计量。
设总体X的概率密度为
其中θ(θ>-1)是未知参数,X1,X2,...,Xn为一个样本,试求参数θ的矩估计和最大似然估计量。