“图书在版编目数据”检索数据部分中的“IV•分类号”是根据出版物的()按《中国图书馆分类法》的基本大类标引的类目。
A.主题
B.内容的学科属性
C.名称
D.出版日期
A.主题
B.内容的学科属性
C.名称
D.出版日期
本题要用到MLB1.RAW中的数据。
(i)使用方程(4.31)中所估计的模型,并去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会怎么样?hrunsyr的系数大小又会怎么样?
(ii)在第(i) 部分的模型中增加变量runsyr(每年垒得分),fldperc(防备率)和sbasesyr(每年盗垒数) 。这些因素中,哪一个是个别显著的?
(iii)在第(ii)部分的模型中, 检验bavg, fldperc和sbasesyr的联合显著性。
A.PSD能够保存图像数据的每一个细小部分,包括层、附加的蒙版通道等内容,但文件所占空间大。
B.BMP的特点是有损压缩。
C.使用JPEG格式保存的图像经过压缩,可使图像文件变小,但会损失数据信息,故在印刷时不宜使用此格式。
D.GIF是一种常用的有损压缩格式,可以极大地节省存储空间,能够用于存储真彩色的图像文件,但它最多只能处理256种色彩。
使用LOANAPP.RAW中的数据。
(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?
(ii)在第7章的计算机练习C8中,去掉obrat>40的观测,重新估计第(ii)部分中的模型。white的系数估计值和:统计量将会怎样?
(ii)βwhite看起来对所使用的样本过度敏感吗?
本题使用CRIME4.RAW。
(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响例13.9中那些司法变量的系数?
(ii)第(i)部分中的工资变量都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。
使用CRIME4.RAW。
(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响教材例13.9中那些司法变量的系数?
(ii)第(i)部分中的工资变量全部都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。
本题使用WAGEI.RAW中的数据。
(i)利用方程(7.18)估计在Pdw=12.5时的性别差异。并与educ=0时估计的性别差异相比较。
(ii)做一个用以得到式(7.18)的回归,但用female·(educ-12.5)取代female·ed huc。你现在如何解释female的系数?
(ii)第(ii)部分中female的系数是统计显著的吗?与式(7.18)相比较并进行评论。
A.数据汇总节点;
B.服务器客户端AGENT;
C.统一管理平台;
D.仪表监控平台
A.下列说法正确的是
B.该班级所售图书的总收入是226元
C.在该班级所售图书价格组成的一组数据中,中位数是4
D.在该班级所售图书价格组成的一纽数据中,众数是15
E.在该班级所售图书价格组成的一组数据中,方差是2
A.,服务器客户端Agent
B.数据汇总节点
C.仪表监控平台
D.统一管理平台