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[单选题]

二分类任务中,有三个分类器h1,h2,h3,三个测试样本x1,x2,x3。假设1表示分类结果正确,0表示错误,h1在x1,x2,x3的结果分别(1,1,0),h2,h3分别为(0,1,1),(1,0,1),按投票法集成三个分类器,下列说法正确的是:()。

A.集成提高了性能

B.集成没有效果

C.集成降低了性能

D.集成效果不能确定

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第1题
以下说法正确的是()。

A.条件独立性假设不成立时,朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器

B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题

C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布,因此吉布斯采样算法的收敛速度很快

D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时,线性判别分析产生贝叶斯最优分类器

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第2题
用二分类问题的组合来确定三分类的分类决策规则时,在什么情况下是一定可分的()

A.仅有一个判别函数值大于0

B.有两个判别函数值大于0

C.三个判别函数值都小于0

D.三个判别函数值都大于0

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第3题
按水力学原理,两台离心泵串联时,泵1扬程为H1,泵2扬程为H2,其总扬程()。

A.H=H1+H2

B.H=H1-H2

C.H=H1=H2

D.H=H2-H1

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第4题
对分类任务来说,学习器从类别标记集合中预测出一个标记,最常见的结合策略是()。

A.投票法

B.平均法

C.学习法

D.排序法

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第5题
如将A,B,C三个分类器的PR曲线画在一个图中,其中A,B的PR曲线可以完全包含住C的PR曲线,A与B的PR曲线有交点,A,B,C的平衡点分别为0.79、0.66、0.58,以下说法中正确的是()。

A.学习器A的性能优于学习器C

B.学习器A的性能优于学习器B

C.学习器B的性能优于学习器C

D.学习器C的性能优于学习器B

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第6题
下列选项中属于Adaboost算法的特点的是()

A.算法的组合过程能减小偏差

B.基分类器要选择方差小、泛化能力强的弱分类器

C.只能解决二分类问题

D.异常数据(离群点)影响大

E.精度高,参数少,自适应能力强

F.不易实现并行化训练

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第7题
支持向量机是针对二分类任务设计的,也可直接应用于多分类任务。()
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第8题
22G平法中当有悬挑梁且根部和端部的高度不同时,表示为()。

A.b*h1/h2

B.b*h1\h2

C.b*h1-h2

D.b*h1(h2)

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第9题
机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能,如识别人脸,或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统,被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为()和()这两个环节。

A.分类器建立

B.提取特征

C.学习特征

D.分类器训练

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第10题
将一个两端开口的玻璃管下端扎上一块橡皮膜,倒入一定量的酒精后,橡皮膜向外凸出.然后放入盛有清水的烧杯中,玻璃管下端距水面高为h1,此时酒精柱高为h2,橡皮膜恰好变平.若水和酒精对橡皮膜的压力分别为F1、F2,则()

A.1=F2,h1<h2

B.1=F2,h1=h2

C.1<F2,h1<h2

D.1>F2,h2<h2

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第11题
将一个两端开口的玻璃管下端扎上一块橡皮膜,倒入一定量的酒精后,橡皮膜向外凸出,然后放入盛有清水的烧杯中,玻璃管下端距水面高为h1,此时酒精柱高为h2,橡皮膜恰好变平,若水和酒精对橡皮膜的压力分别为F1、F2,已知酒精的密度小于水的密度则()

A.1=F2, h1<h2

B.1=F2 , h1=h2

C.l<F2, h1<h2

D.1>F2 , h1=h2

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