题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
二分类任务中,有三个分类器h1,h2,h3,三个测试样本x1,x2,x3。假设1表示分类结果正确,0表示错误,h1在x1,x2,x3的结果分别(1,1,0),h2,h3分别为(0,1,1),(1,0,1),按投票法集成三个分类器,下列说法正确的是:()。
A.集成提高了性能
B.集成没有效果
C.集成降低了性能
D.集成效果不能确定
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A.集成提高了性能
B.集成没有效果
C.集成降低了性能
D.集成效果不能确定
A.条件独立性假设不成立时,朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器
B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题
C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布,因此吉布斯采样算法的收敛速度很快
D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时,线性判别分析产生贝叶斯最优分类器
A.仅有一个判别函数值大于0
B.有两个判别函数值大于0
C.三个判别函数值都小于0
D.三个判别函数值都大于0
A.学习器A的性能优于学习器C
B.学习器A的性能优于学习器B
C.学习器B的性能优于学习器C
D.学习器C的性能优于学习器B
A.算法的组合过程能减小偏差
B.基分类器要选择方差小、泛化能力强的弱分类器
C.只能解决二分类问题
D.异常数据(离群点)影响大
E.精度高,参数少,自适应能力强
F.不易实现并行化训练
A.分类器建立
B.提取特征
C.学习特征
D.分类器训练
A.1=F2,h1<h2
B.1=F2,h1=h2
C.1<F2,h1<h2
D.1>F2,h2<h2
A.1=F2, h1<h2
B.1=F2 , h1=h2
C.l<F2, h1<h2
D.1>F2 , h1=h2