A.DataBatch API,DataStream API
B.Stream API,Batch API
C.DataStream API,DataSet API
D.Batch API,Stream API
A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量
D.checkpoint实现了Fink的容错
A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.checkpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量
A.当需要从多个源采集日志数据,然后聚合、写入HDFS时
B.可以用于消息持久化,且需要支持可扩展和并行数据处理时
C.可以用于在ApacheHadoop和结构化数据仓库之间高效传输批量数据时
D.可以用于大数据集的批处理
A.复杂的批量数据处理:MapReduce
B.基于历史数据的交互式查询:Impala
C.基于实时数据流的数据处理:Storm
D.图结构数据的计算:Hive
A.转为一个批量文件、作为许多事务的一批处理
B.立即处理
C.被送到服务器成批处理
D.在计算机能连接上互联网时才处理
A.Hive
B.SparkSQL
C.Spark
D.MapReduce
A.在全重排式MRP中,由于主生产计划是定期重建的,所以每次所有的需求分解都是通过一次批处理作业完成的
B.净改变法计划的数据处理量很大,所以计划重排结果报告的生成常有时间延迟。这就使得系统反映的状态总是在某种程度上滞后于现实状态
C.净改变式系统将分解的工作分散进行,采用频繁的进行局部分解的作业方式,取代以较长时间间隔进行全面分解的作业方式
D.从净改变的角度看,主生产计划是一个连续存在的计划,而不是一份一份间断产生的计划