可信计算组织将技术将()描述为“如果一个实体的行为总是按照预期的方式和目标进行,那它就是可信的”。
A.数据库
B.程序
C.数据
D.信任
A.数据库
B.程序
C.数据
D.信任
A.选择更有利于自己能力发挥的竞争领域
B.选择更合适的技术
C.选择更适合自己的组织结构
D.选择更合适的商业模式
所谓半无穷范围查询(semi-infinite range query),是教材8.4节中所介绍一般性范围查询的特例,具体地,这里的查询区域是某一侧无界的广义矩形区域,比如R=[-1,+1]x[0,﹢∞),即是对称地包含正半y坐标轴、宽度为2的一个广义矩形区域,当然,对查询的语义功能要求依然不变——从某一相对固定的点集中,找出落在任意指定区域R内部的所有点。
范围树(176页习题[8-20])稍作调整之后,固然也可交持半无穷范围查询,但若能针对这一特定问题所固有的性质,改用优先级搜索树(priority search tree,PST)之类的数据结构,则不仅可以保持O(r+logn)的最优时间效率,而且更重要的是,可以将空间复杂度从范围树的O(nlogn)优化至O(n)。
如图x10.3所示,优先级搜索树除了首先在拓扑上应是一棵二叉树,还同时遵守以下三条规则。
①首先,各节点的y坐标均不小于其左右孩子(如果存在)——因此,整体上可以视作为以y坐标为优先级的二叉堆。
②此外,相对于任一父节点,左子树中节点的x坐标均不得大于右子树中的节点。
③最后,互为兄弟的每一对左、右子树,在规模上相差不得超过一。
a)试按照以上描述,用C/C++定义并实现优先级搜索树结构;
b)试设计一个算法,在O(nlogn)时间内将平面上的n个点组织为一棵优先级搜索树;
c)试设计一个算法,利用已创建的优先级搜索树,在O(r+logn)时间内完成每次半无穷范围查询,其中r为实际命中并被报告的点数。
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果, 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗?
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意, propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后, resp last的系数有何变化?这讲得过去吗?
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大?为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计?
A.3.4平方米
B.9.6平方米
C.13.6平方米
D.16平方米
A.39.2立方米
B.78.4立方米
C.98立方米
D.137.2立方米
问题描述:设p是奇素数,1≤x≤p-1,如果存在一个整数y(1≤y≤p-1),使得x=y2(modp),则称y是x的模p平方根.例如,63是55的模103平方根.试设计一个求整数x的模p平方根的拉斯维加斯算法.算法的计算时间应为logp的多项式.
算法设计:设计一个拉斯维加斯算法,对于给定的奇素数p和整数x,计算x的模p平方根.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数p和x.
结果输出:将计算的x的模p平方根输出到文件output.txt.当不存在x的模p平方根时,输出0.
以实数集为个体城,用谓词公式将下列语句形式化
(1)如果两实数的平方和为零;那么这两个实数均为零,
(2)F(x)为一实函数当且仅当对每一实数元都有且只有一个实数y满足y=f(x)(不得使用量词为实函数:可译为