对某型号的电子件进行耐用性能检查,抽查的资料分组如下表。又知该厂的产品质量检验标准规定,元件耐用时数达
到1000小时以上为合格品。求平均耐用时数的抽样平均误差和合格率的抽样平均误差。
耐用时数 | 元件数 |
900以下 | 1 |
900~950 | 2 |
950~1000 | 6 |
1000~1050 | 35 |
1050~1100 | 43 |
1100~1150 | 9 |
1150~1200 | 3 |
1200以上 | 1 |
合计 | 100 |
到1000小时以上为合格品。求平均耐用时数的抽样平均误差和合格率的抽样平均误差。
耐用时数 | 元件数 |
900以下 | 1 |
900~950 | 2 |
950~1000 | 6 |
1000~1050 | 35 |
1050~1100 | 43 |
1100~1150 | 9 |
1150~1200 | 3 |
1200以上 | 1 |
合计 | 100 |
A.95.45%
B.68.27%
C.99.73%
D.2
某工厂生产A1、A2两种型号的产品都必须经过零件装配和检验两道工序,如果每天可用于零件装配的工时只有100h,可用于检验的工时只有120h,各型号产品每件需占用各工序时数和可获得的利润如下表所示:
工序 | 产 品 | 可用工时 | |
A1 | A2 | ||
装配 | 2 | 3 | 100 |
检验 | 4 | 2 | 120 |
利润(元/件) | 6 | 4 |
(1)试写出此问题的数学模型,并求出最优化生产方案.
(2)对产品A1的利润进行灵敏度分析.
(3)对装配工序的工时进行灵敏度分析.
(4)如果工厂试制了A3型产品,每件A3产品需装配工时4h,检验工时2h,可获利润5元,那么该产品是否应投入生产?
某管理局所属15个企业,某年某产品按平均成本的高低分组资料如下表:
按平均成本分组 (元/件) | 企业数(个) | 各组产量在总 产量中所占比重(%) |
10~12 12~14 14~18 | 2 7 6 | 22 40 38 |
合计 | 15 | 100 |
试计算15个企业的平均单位成本。
检查五位同学统计学的学习时间与成绩如下表所示:
学习时数/小时 | 学习成绩/分 |
4 | 40 |
6 | 60 |
7 | 50 |
10 | 70 |
13 | 90 |
根据资料:(1)建立学习成绩(y)倚学习时间(x)的直线回归方程;
(2)计算估计标准误差;
(3)对学习成绩的方差进行分解分析,指出总误差平方和中有
多大比重可由回归方程来解释;
(4)由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数。
某厂生产情况如下表。请根据表中资料计算该厂的产量总指数和因产量变动而增减的产值。
产品 | 基期产值(万元) (p0 q0) | 报告期比基期产量增减(%) (±) |
甲 | 280 | +12.5 |
乙 | 320 | +8.0 |
丙 | 675 | -4.0 |
丁 | 225 | -12.0 |
合计 | 1500 |
检查5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表:
学习时数(x) | 学习成绩(y) |
4 6 7 10 13 | 40 60 50 70 90 |
要求:(1)编制直线回归方程,(2)计算估计标准误,(3)对学习成绩的方差进行分解分析,指出总误差平方和中有多少比重可由回归方程来解释,(4)由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数。
某企业某月工人日产量资料如下表,试计算众数和中位数。
日产量分组(件) | 工人数 |
60以下 60~70 70~80 80~90 90~100 100以上 | 40 100 180 220 90 50 |
合计 | 680 |
有两车间工人的工资资料如下:已知甲车间工人的平均工资是850元,工资标准差141.4元;又知乙车间工人工资的分组资料,见下表:要求:(1)计算乙车间工人的平均工资、工资标准差和标准差系数;(2)哪个车间工人的平均工资更具有代表性?为什么?