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更多“()是指用计算机来模拟人类的智能。”相关的问题
第3题
如何让机器像人类一样可以进行认知思考,具备人类智能,比如,回答为什么C罗这么牛?()
A.通过本体建构建人物、奖项、运动等关系,然后将数据可以映射到对应的实体、关系等上
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B.当提出为什么C罗这么牛的疑问时,就需要发挥知识图诺解释的能力,关联到获得了金球奖,并且金球的地位关系是影响力最大的足球奖项评选之一,得出C罗很牛,让机器具备解释力,是认知智能的表现
C.机器通过模拟人类的神经元分布,建立足够多的突触的数量,就像图谱一样来完成类人类的认知
D.利用知识库的实体、概念、关系可以解释非常多的现象,包活鲨鱼为什么可怕？因为他是食肉动物,并且它的食物链中的目标对象都非常庞大,这就是因为食肉动物这个概念,在知识图谱中关联上,即可产生回答
第4题
我们常说“人类是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确（)？
A.机器智能目前无法完全模拟人类所有智能
B.人类智能是机器智能的设计者
C.机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能
D.机器智能目前已经超越了人类智能
第8题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
第11题
西蒙：我们仍然不知道是否机器能够思考，计算机能够执行非常复杂的任务，但是缺少人类智力的灵活特征。罗伯特：我们不需要更复杂的计算机来知道机器是否能够思考，我们人类是机器，我们思考。罗伯特对西蒙的反应是基于对哪一个词语的重新理解？（）
A.计算机
B.知道
C.机器
D.复杂
