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[单选题]
应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性,其回归自由度和残差度分别为:()。
A.1和n–1
B.1和n–2
C.2和n–1
D.2和n−2
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A.1和n–1
B.1和n–2
C.2和n–1
D.2和n−2
测量了9对父子的身高,所得数据如下(单位:英寸) .
求(1) 儿子身高y关于父亲身高x的回归方程
(2)取a=0.05,检验儿子的身高y与父亲身高x之间的线性相关关系是否显著
(3)若父亲身高70英寸,求其儿子的身高的置信度为95%的预测区间.
表中为某企业近年来的总成本和产量的数据:
(1)用已知数据估计以下总成本函数的参数:
(2)检验参数的显著性;
(3)检验整个回归方程的显著性;
(4)计算总成本对产量的非线性相关指数;
(5)评价此回归分析存在什么不足。
在线性回归的F检验中,统计量F=();在H0:=0为真的条件下,F~()(要求写出自由度)。
A.依法开展安检工作的情况
B.技术条件的保持情况
C.计量认证的保持情况
D.安检机构日常工作情况
A.①②③
B.①②④
C.①③④
D.①②③④
A.10%
B.15%
C.20%
D.25%
为了检验工作培训项目对工人以后工资的有效性,我们设定了模型
其中,train表示的虚拟变量,在工人参与这个项目时取值1.想象误差项包括了无法观测的工人能力。如果能力越低的工人被选派去参加这个项目的机会就越大,而且你使用了一个OLS分析,那么你认为β1的OLS估计量可能有什么样的偏误?