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生产过程智能化重点方向：工艺模型化和定量化、过程参数在线检测、过程分析技术(PAT)、数字化仿真和优化、虚拟现实。下列哪些属于生产过程智能化重点方向的具体落地措施()
A、以关键工艺为主线，对生产过程中的关键参数实现在线检测分析和进行精确实时控制;
B、采用近红外光谱、色谱等快速分析技术，建立药品生产全过程的在线、离线检测控制方法及标准;结合新型药物制剂技术，实现过程在线检测分析和智能化生产;
C、制剂及包装设备通过自动化技术和PAT(过程分析技术)结合，形成具有感知、分析、推理、决策和控制功能的智能装备;
D、应用条码、RFID、无线网络技术、同软件结合实现生产过程物料追踪及定位管理自动化，容器追踪及状态管理智能化;
E、开发基于过程分析PAT的管理系统。
A.提高制药设备的集成化、连续化、自动化、信息化、智能化水平。
B.发展系统化成套设备，提供整体解决方案。
C.加强在线检测、在线监控、在位清洗消毒、高密闭和隔离等技术的应用，提高设备的自诊断、自适应和网络通信能力，改进设备的开放性和合规性。
D.扩大应用工业以太网技术、数字信号处理技术和可编程控制器，为过程控制、优化操作、智能管理创造条件。
E.大力推动“互联网+医药”，发展智慧医疗产品
A、实现设备、生产过程、产品、管理全方位满足GMP要求;利用智能化设备实现更高效、高质量的生产;
B、利用自动化及机器人技术实现去人工化，提高效率的同时将人为差错降到最低;
C、智能化管理系统与设备的融合，实现柔性化、定制化生产;利用云及互联网技术实现远程智能服务;智能物流实现工厂间、工厂内部生产全流程高度集中;
D、实现产品全生命周期可追溯(防窜货、防伪追溯系统或药品电子监管码系统);
E、利用大数据分析、优化生产。
A、医药管理信息系统开发应用。支持开发一批符合医药行业特点，应用于研发、生产、质量管理的管理信息系统，重点包括自动化批控制技术、制造执行系统 (MES)、过程分析技术(PAT)、过程知识管理系统(PKS)等，以及围绕关键工艺单元操作的具备分析、学习、决策、执行能力的智能化管理系统。
B、药品智能生产车间建设。支持建设20家以上原料药、制剂智能生产示范车间，综合应用各种信息化技术、设备和管理系统，实现生产过程自动化和智能化;支持建设5家以上应用连续制造技术的药品生产车间，探索药品生产方式从间歇生产到连续生产的转变。
C、医疗器械自动化生产车间建设。支持建设10家以上针对医疗器械离散化制造特点的自动化生产示范车间，改变多数医疗器械以人工组装、人工测试为主的状况，提高机械组装水平，实现自动化物料配送、质量检测和定制生产，系统提升医疗器械的稳定性和可靠性。
D、建立制造卓越能力中心(MCE)，聚焦于前沿技术开发层面的基础研究以及包括数字设计和能效数字制造工具等方面的数字化;聚焦于制造过程中的安全分析和决策中涉及的量大、综合的数据集，建立一个大数据制造创新研究所(现有数字化制造和设计创新研究所之外);制定部署“网络-物理”系统的安全和数据交换的制造政策标准;激励创造和推行系统提供商、服务机构或者系统集成商的辅助制造商业化。
E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动，以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产，促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金，如生物医疗制造。
A.重点发展缓控释、透皮吸收、粉雾剂等新型制剂工艺设备，
B.大规模生物反应器及附属系统，蛋白质高效分离和纯化设备，柔性化无菌制剂生产线
C.连续化固体制剂生产设备，先进粉体工程设备，
D.异物光学检测设备，高速智能包装生产线，适用于特殊岗位的工业机器人等
E.以上都是
A.自动化程度和性能
B.系统化程度和性能
C.专业化程度和性能
D.智能化程度和性能
A、对已有制药装备、自动化控制系统和信息化管理系统的改进、扩展、和完善。
B、部分制药装备企业通过兼并、整合于业务扩展，在提升现有制药装备产品的自动化、网络化和智能化水平和从下到上的纵向综合集成能力。
C、对智能化设备的运用(如：机器人、AGV)
D、通过国家有关智能制造的试点示范工程或新建工厂/车间项目，探索建立制药行业智能制造的示范样板和模式.
E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动，以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产，促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金，如生物医疗制造
智能建筑是以建筑为平台,兼备()自动化、办公自动化及通信网络自动化。
A.建筑设备
B.机电设备
C.控制设备
D.检测设备
A.安全风险防控需要
B.先进、成熟、经济、适用、可靠
C.货运计量安全检测全覆盖
D.预防为主
