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设向量空间V=L(α1,α2,…,αn),W=L(β1,β2,…,βm),则()。
![A.当且仅当集合{α1,α2,…,αn}{β1,β2,…,βm}B.当且仅当向量组α1,α2,…,α](https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-27/972647973428605.png)
![A.当且仅当集合{α1,α2,…,αn}{β1,β2,…,βm}B.当且仅当向量组α1,α2,…,α](https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-27/97264799975011.png)
B.当且仅当向量组α1,α2,…,αn可以由向量组β1,β2,…,βm线性表示
C.当且仅当V的基都是W的基
D.当且仅当dimV≤dimW
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B.当且仅当向量组α1,α2,…,αn可以由向量组β1,β2,…,βm线性表示
C.当且仅当V的基都是W的基
D.当且仅当dimV≤dimW
设矩阵求
(1)A的零空间N(A)={x|Ax=0}的基与维数;
(2)A的列向量α1,α2,α3,α4生成的向量空间L(α1,α2,α3,α4)的基与维数。
设V是复数域上一个n维向量空间,σ是V的一个线性变换。令是定理1的那个准素分解,令W是V的一个在σ之下不变的子空间。证明:
这里Wi=W∩V,i=1,2,...,k。
设V和W都是数域F上的向量空间,且dimV=n。令σ是V到W的一个线性映射。我们如此选取V的一个基:α1,···,αs,αs+1,...,αn,使得α1,···,αs是Ker(σ)的一个基。证明:(i)σ(αs+1),...,σ(αn)组成Im(σ)的一个基;
(ii)dim Ker(σ)+dim Im(σ)=n。
设V是一个欧氏空间,α∈V是一个非零向量。对于ξ∈V,规定
证明:τ是V的一个正交变换,且τ2=t,t是单位变换。
线性变换τ叫作由向量α所决定的一个镜面反射。当V是一个n维欧氏空间时,证明存在V的一个标准正交基,使得τ关于这个基的矩阵有形状:
在三维欧氏空间里说明线性变换τ的几何意义。
设F上三维向量空间的线性变换σ关于基{α1,α2,α3}的矩阵是。求σ关于基
的矩阵。设ξ=2α1+α2-α3。求σ(ξ)关于基β1,β2,β3的坐标。
判别下面所定义的变换,哪些是线性的,哪些不是:
1)在线性空间V中,其中α∈V是一固定的向量;
2)在线性空间V中,其中α∈V是一固定的向量;
3)在P3中;
4)在P3中;
5)在P[x]中;
6)在P[x]中,其中x0∈P是一固定的数;
7)把复数域看作复数域上的线性空间,
8)在Pnxn中,,其中B,C∈Pnxn是两个固定的矩阵。
设是有限维线性空间V的线性变换,W是V的子空间,
W表示由W中向量的像组成的子空间,证明: