1,1/2 , 6/11 ,17/29 , 23/38 ,()
A.28/45
B.117/191
C.31/47
D.122/199
A.28/45
B.117/191
C.31/47
D.122/199
A.(1)(10)(11)/(2)(5)(7)(8)(12)(14)/(3)(4)/(6)(9)/(13)/(15)(16)(17)
B.(1)(10)(11)/(2)(5)(7)(8)(12)(14)/(3)(4)(6)(9)/(13)(15)(16)(17)
C.(1)(10)13)/(2)(5)(7)(8)(12)(14)/(3)/(4)(9)/(6)(15)(16)(17)/(11)
D.(1)(10)(13)/(2)(5)(7)(8)(11)(12)(14)/(3)/(4)(6)(9)/(15)(16)(17)
少作为致病力强弱的指标,得结果如表4—2所示。
表4-2 | ||||||||
株号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
病毒A 病毒B | 9 10 | 17 11 | 31 18 | 18 14 | 7 6 | 8 7 | 20 17 | 10 5 |
试检验两种病毒的致病力是否有显著差异。
组建中国农业经济体制改革成效的干预分析模型:
1978年以后,中国农村经历着一个伟大的历史性变革,农村经济取得了突破性的进展。从农业总产值指数的增长情况看,第一个时期(1950~1978年)里,平均每年的指数增长率为3.25%;第二个时期(1978~1983年)里,平均每年的指数增长率为8.84%。对农业实行经济体制改革,实际上是执行一种新的农业政策,为从数量上看清这些影响,运用干预分析模型进行分析和预测。
已知改革对农业产值的影响是逐渐开始的,又是逐渐达到高潮的,按照单变量时间序列模型的干预分析进行建模计算。原始指数如下表所示:
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
xt | 79.3 | 86.8 | 100.0 | 103.1 | 106.6 | 114.7 | 120.5 | 124.8 | 127.8 | 110.4 |
t | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
xt | 96.4 | 94.1 | 99.9 | 111.6 | 126.7 | 137.1 | 149.0 | 151.2 | 147.5 | 149.2 |
t | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
xt | 166.3 | 171.4 | 171.1 | 185.5 | 193.2 | 202.1 | 207.1 | 210.6 | 229.6 | 249.4 |
t | 31 | 32 | 33 | 34 | ||||||
xt | 259.1 | 276.2 | 306.8 | 336.2 |